DLAI-535 Платформа инновационных приложений в области искусственного интеллекта

1) Рабочий источник питания: 220 В ± 10% переменного тока, 50 Гц. 

2) Источник питания робота: 12 В постоянного тока, 5 А, рабочий радиус: 280 мм. 

3) Рабочая среда: температура 5℃－+40℃, относительная влажность

4) Размер оборудования: 1500 мм*700 мм*1465 мм (длина × ширина × высота).

Подробное введение

Обзор

Учебная платформа искусственного интеллекта DLAI-535 AI состоит из рабочей станции искусственного интеллекта, блока визуальных приложений, блока интеллектуального робота, терминального устройства AI и блока интеллектуального взаимодействия; он использует программное обеспечение интеллектуального интерактивного терминала для реализации комплексного применения в различных сценариях. Учебная среда лаборатории искусственного интеллекта использует Anaconda + Python 3.11 для создания среды искусственного интеллекта и использует зрелую структуру PyTorch для создания базовых алгоритмических модулей, включая большую модель искусственного интеллекта ChatALM3-6B, большую модель распознавания речи Whisper и модель обнаружения целей yolov5, обучение TVET. оборудование подходит для использования в профессионально-технических училищах, университетах, профессиональных учебных заведениях, технических колледжах, политехнических институтах разного уровня.

Особенности оборудования

Стенд для дидактического обучения DLAI-535 демонстрирует мощный потенциал и широкое применение технологии искусственного интеллекта за счет тщательной интеграции 5 сценариев применения, 3 основных технологий искусственного интеллекта и 5 интеллектуальных модулей. 5 сценариев применения: головоломка (шахматы), предотвращение и контроль лифта, общая идентификация, интеллектуальная сортировка и умный дом, целью которых является предоставление пользователям богатого разнообразия интеллектуальных решений. Три типа технологий — технология визуального контроля, технология обработки естественного языка и технология применения больших моделей — обеспечивают техническую поддержку платформы, обеспечивая надежную техническую гарантию для различных сценариев применения. Пять интеллектуальных блоков, включая рабочую станцию ИИ, блок визуальных приложений, блок интеллектуального робота, терминальное устройство ИИ и блок интеллектуального взаимодействия, составляют аппаратную основу платформы, обеспечивая необходимую аппаратную поддержку для различных интеллектуальных приложений.

Обучающие проекты

- Технология искусственного интеллекта. Методы программирования на Python.

- Сбор данных для наборов данных AI

- Аннотации данных для наборов данных AI

- Очистка данных технологии искусственного интеллекта для наборов данных искусственного интеллекта.

- Развертывание и применение платформы глубокого обучения на основе PyTorch.

- Обучение модели визуального распознавания искусственного интеллекта YOLOv5.

- Применение компьютерного зрения на базе ПК и YOLOv5.

- Технология искусственного интеллекта ChatALM3-6B Развертывание и применение среды большой модели искусственного интеллекта

- Развертывание и применение среды большой модели распознавания шепота речи

- Интеллектуальное программирование управления роботом

- Программирование Raspberry Pi

- Приложение-сцена-головоломка (шахматы)

- Приложение сценария предотвращения и контроля лифта

- Технология искусственного интеллекта. Приложение сцены общего распознавания.

- Интеллектуальное приложение сцены сортировки.

- Приложение для умной домашней сцены