DLAI-1221B Платформа приложений для технологий сервисных роботов

Платформа приложений для технологий сервисных роботов DLAI-1221B — это современное решение, предназначенное для обучения и практической работы с системами искусственного интеллекта и робототехники в сфере сервисных роботов. Ниже приведено подробное описание основных характеристик и возможностей этой платформы:

Основные характеристики:

1. Источник питания: 220 В переменного тока ±10%, 50 Гц.
2. Площадь помещения: рекомендуется планировка 5 x 4 м для комфортной эксплуатации.
3. Рабочая среда: температура от 5°C до +40°C, влажность в пределах допустимых значений.
4. Защита: включает защиту от короткого замыкания, перегрузки и аварийной остановки для обеспечения безопасности пользователей.

Обзор и назначение: Данная платформа является ключевым инструментом в рамках новой волны промышленной трансформации, связанной с развитием искусственного интеллекта (ИИ). Она позволяет студентам и специалистам освоить современные технологии распознавания речи, визуального распознавания, автономного принятия решений и планирования с использованием коллаборативных и мобильных роботов.

Ключевые компоненты системы:

• Высокопроизводительные компьютеры
• Модули обнаружения машинного зрения (на базе OpenCV, YOLOv5)
• Модули совместных роботов Hubbot
• Роботы AMR с навигацией по QR-кодам
• Модели сценариев применения и системы моделирования

Техническая платформа: Работает под управлением Windows (опционально Linux Ubuntu 18.04) с предустановленными модулями Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV и другими инструментами для разработки ИИ.

Обучающие возможности:

• Освоение языка программирования Python и базовых технологий ИИ
• Изучение теорий и методов искусственного интеллекта
• Создание и настройка моделей глубокого обучения
• Обработка данных, сбор признаков и обучение моделей
• Технологии компьютерного зрения (распознавание объектов, лиц, сцен)
• Работа с коллаборативными роботами и системами автоматизации

Особенности оборудования:

• Интеграция технологий искусственного интеллекта: компьютерное зрение, обработка естественного языка
• Использование современных алгоритмов и моделей глубокого обучения
• Безопасность эксплуатации благодаря системам защиты от утечек, перегрузки и короткого замыкания

Обучающие проекты включают:

• Программирование на Python
• Распознавание объектов с помощью OpenCV
• Создание датасетов для ИИ
• Развертывание фреймворков PyTorch и TensorFlow
• Реализация компьютерного зрения на базе YOLOv5
• Работа с 2D/3D видением
• Программирование ПЛК (программируемых логических контроллеров)
• Управление коллаборативными роботами и мобильными роботами AMR на базе навигации по QR-кодам

Эта платформа предназначена для подготовки специалистов в области робототехники, автоматизации и искусственного интеллекта, а также для проведения практических занятий, исследований и демонстрационных проектов в сфере сервисных роботов.