Обзор платформы DLAI-535
Платформа инновационных приложений в области искусственного интеллекта
1. Назначение и применение
Учебная платформа DLAI-535 предназначена для практического обучения ключевым технологиям искусственного интеллекта (AI). Она обеспечивает комплексную образовательную среду, включающую:
-
Разработка и внедрение AI-решений
-
Визуальное распознавание
-
Природный язык
-
Управление интеллектуальными системами
Области применения:
ВУЗы, колледжи, техникумы
Лаборатории AI и IoT
Центры технического образования (TVET)
2. Технические характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Источник питания | AC 220 В ±10%, 50 Гц |
| Питание робота | DC 12 В, 5 A |
| Рабочий радиус робота | 280 мм |
| Рабочая температура | 5℃ ~ +40℃ |
| Влажность | Относительная < не указана (≈нормальные условия) |
| Размеры | 1500 × 700 × 1465 мм |
3. Архитектура платформы
Платформа включает 5 интеллектуальных модулей:
-
AI-рабочая станция
-
Блок визуальных приложений
-
Интеллектуальный робот
-
Терминал AI
-
Модуль интеллектуального взаимодействия
Техническая база:
Среда: Anaconda + Python 3.11
Фреймворк: PyTorch
Большие модели:
🧠 ChatALM3-6B — для NLP
🎤 Whisper — для распознавания речи
👁️ YOLOv5 — для обнаружения объектов
4. Ключевые технологии AI
| Технология | Описание |
|---|---|
| Компьютерное зрение | YOLOv5, визуальные блоки, идентификация |
| Обработка естественного языка | ChatALM3-6B для диалога и анализа текста |
| Большие модели (LLM, ASR) | Whisper (речь), ChatALM (текст), адаптация |
5. Обучающие модули и проекты
Основы искусственного интеллекта:
-
Программирование на Python
-
Работа с фреймворком PyTorch
-
Сбор, аннотирование и очистка данных
Работа с моделями:
-
Обучение YOLOv5 для визуального распознавания
-
Развёртывание больших языковых моделей (ChatALM3-6B)
-
Использование Whisper для распознавания речи
Прикладное программирование:
-
Интеллектуальное управление роботом
-
Программирование Raspberry Pi
Сценарные приложения:
-
Шахматы / головоломки
-
Контроль лифтов
-
Общее распознавание объектов
-
Интеллектуальная сортировка
-
Умный дом
Преимущества:
Разнообразие сценариев реального применения
Интеграция робототехники, визуального и аудиораспознавания
Обучение full-stack AI-разработке: от данных до применения
6. Преимущества платформы DLAI-535
-
✅ Полная интеграция программного и аппаратного обеспечения
-
✅ Поддержка модернизированной AI-среды
-
✅ Реализация мультисценарных AI-проектов
-
✅ Оснащена интерактивным терминалом управления
-
✅ Подходит для модульного обучения и командной работы
Если вы хотите, я могу подготовить:
-
Презентацию PowerPoint (с графиками и схемами)
-
Паспорта оборудования
-
Обучающую методичку по каждому из проектов
}} "DLAI-1221A 10444")